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AMD 宣布推出第二代 Versal Premium 系列，滿足數據密集型工作負載需求
2024 年 11 月 12 日，加利福尼亞州圣克拉拉——AMD（超威，納斯達克股票代碼：AMD）今日宣布推出第二代 AMD Versal? Premium 系列，這款自適應 SoC 平臺旨在面向各種工作負載提供最高水平系統加速。第二代 Versal Premium 系列將成為 FPGA 行業首款在硬 IP 中采用 Compute Express Link （CXL?）3.1① 與 PCIe? Gen6 并支持 LPDDR5 存儲器的器件。
2024-11-13
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低功耗藍牙賦能的太陽鏡為摩托車手提供免分心導航體驗
技術公司Blucap推出了一副可用作摩托車導航平視顯示器(HUD)的太陽鏡。輕巧的 “Blucap Moto ”太陽鏡集成了Nordic Semiconductor公司的nRF52840 SoC，為太陽鏡和騎手的智能手機以及車把上的遙控配件提供低功耗藍牙無線連接。遙控器采用 Nordic 的 nRF52810 SoC 實現無線連接。
2024-10-27
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適合汽車設計需求的精密計時裝置
用于汽車應用的新型時鐘發生器簡化了時序架構，同時通過針對整個時鐘生成信號路徑的內置故障監控機制將功能安全開發時間縮短了六周。時鐘片上系統 (ClkSoC) 將 MEMS 諧振器、振蕩器和先進的安全機制集成到單個封裝中。
2024-10-14
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基于GPU器件行為的創新分布式功能安全機制為智能駕駛保駕護航
隨著汽車智能化程度的快速提高，大量新的處理器和系統級芯片（SoC）被廣泛引入到車輛中，無論是在駕駛還是座艙等場景，無論采用域控制器模式還是新興的中央控制單元模式，都無一例外地在考慮加入更加智能化的新功能。但是隨之而來的是這些控制單元中的相關芯片的系統級故障或意外行為可能引起的危險，因此需要發現這些故障或可能的意外并提供相應的保護措施，這個過程就是為汽車芯片建立和提供功能安全（Functional Safety，亦簡稱FuSa）解決方案。
2024-10-12
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選擇LDO時的主要考慮因素和挑戰
低壓差(LDO)穩壓器在智能手機、可穿戴設備和其他便攜式小型設備等現代電子產品中發揮著至關重要的作用。由于其效率和可靠性，它們在系統級芯片(SoC)架構中的集成變得越來越普遍。然而，片上LDO選項和特性種類繁多，使得選擇過程變得十分復雜。
2024-09-18
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充電器基礎知識以及電量計分區為何如此重要
電池充電系統的關鍵組件是充電器本身和電量計，電量計可電池充電狀態 (SOC)、電量耗盡時間和充滿電時間等指標。電量計可在主機端或電池組中實現（見圖 1）。
2024-09-11
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WT BMS 電池管理系統解決方案
BMS電池管理系統，主要功能是通過模擬前端和傳感器實時檢測動力電池的各項狀態參數，包括單體電壓、總電壓、電流、溫度等信號量，利用采集到的數據進行SOC/SOH估算，電池診斷，均衡控制，熱管理和充電管理等，通過CAN總線接口與車載總控制器、電機控制器、能量控制系統、車載顯示系統等進行實時通信。
2024-08-02
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小空間中的大未來：無線SoC使可穿戴醫療和健康設備能夠發揮其潛力
個人醫療監測技術正在以驚人的速度變化。就在十年前，患者跟蹤一般健康指標（如心率和血壓）或特定指標（如血糖）的正常方式是通過侵入性醫療程序（如血液檢查）。這種測試通常需要遠離家，在當地診所或醫院進行。
2024-07-04
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AMD 助力新加坡最大的智慧停車服務提供商 Sun Singapore 基于 AI 的智慧停車解決方案
AMD（超威，納斯達克股票代碼：AMD）今日宣布，新加坡最大的智慧停車解決方案提供商新加坡恒星系統有限公司（ Sun Singapore Systems Pte. Ltd. ）正在部署一款基于 AI 的新型智慧停車解決方案，該解決方案由 AMD ZynqTM UltraScale+TM MPSoC 器件提供支持。這款智能解決方案能提升車牌識別的準確性，并實現停車位空置檢測、車道堵塞、事故檢測和違規停車執法等高級功能。
2024-06-20
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一文深入了解備用電池單元中的BMS配置
本文介紹ADI公司為開放計算項目(OCP)開放機架第3版(ORV3)備用電池單元(BBU)的電池管理系統(BMS)開發的算法。BMS是任何數據中心BBU必不可少的設備，其主要作用是通過監視和調節電池包的充電狀態(SOC)、健康狀況和功率來確保電池包的安全。因此，BMS是數據中心中復雜而重要的組件，必須謹慎設計和實施。
2024-06-19
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高分辨率低功耗圖像傳感器，工業5.0進階應用必備
在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統的推動下，工業4.0加快了視覺技術在制造業中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數據采集系統中。上一代視覺系統負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數據進行處理。如今，工業5.0更進一步，通過在整個數據通路中融入人工智能（AI）與機器學習（ML），實現大規模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數據，僅輸出用于決策的元數據。
2024-06-17
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面向現代視覺系統的低功耗圖像傳感器
在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統的推動下，工業4.0加快了視覺技術在制造業中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數據采集系統中。上一代視覺系統負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數據進行處理。如今，工業5.0更進一步，通過在整個數據通路中融入人工智能（AI）與機器學習（ML），實現大規模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數據，僅輸出用于決策的元數據。
2024-05-28
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